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中科創(chuàng)達(dá)車路協(xié)同/車路云解決方案提供交通行業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座,該方案通過(guò)路側(cè)感知設(shè)備和計(jì)算設(shè)備,結(jié)合云控平臺(tái)實(shí)時(shí)提供高精度、低時(shí)延的道路交通目標(biāo)信息,并通過(guò)感知的交通基礎(chǔ)信息,服務(wù)于提升交通效率和保障交通安全等多種應(yīng)用場(chǎng)景,如信號(hào)燈動(dòng)態(tài)配時(shí)、動(dòng)態(tài)車道、區(qū)域交通優(yōu)化、事故處置等場(chǎng)景。

車路協(xié)同/車路云解決方案系統(tǒng)架構(gòu)

車路協(xié)同/車路云解決方案的整體架構(gòu)包括車、路、云三端,路端基于路側(cè)傳感器和邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)交通信息的感知和融合,與車端通過(guò)RSU和車載OBU進(jìn)行通信,發(fā)送和接收路側(cè)相關(guān)信息,路側(cè)和云端主要是云控平臺(tái),通過(guò)以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)交通檢測(cè)數(shù)據(jù)的交互,基于路口全息數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生路口、數(shù)據(jù)服務(wù)、以及其他V2X場(chǎng)景應(yīng)用。最后可以通過(guò)融合感知評(píng)測(cè)系統(tǒng)提供驗(yàn)收、評(píng)測(cè)。

全息路口解決方案插圖1
全息路口解決方案插圖2
餐飲店后廚
全息路口解決方案插圖3
食堂后廚
車路協(xié)同/車路云解決方案場(chǎng)景算法
類型
算法
感知算法
? 交通目標(biāo)識(shí)別 輸出屬性: 目標(biāo)類型識(shí)別:支持識(shí)別轎車、小貨車、卡車、公交車四種車輛類型,摩托車(電動(dòng)車)、自行車兩種非機(jī)動(dòng)車類型,以及行人識(shí)別
? 交通參與者大小(長(zhǎng)度、寬度、高度)  ? 位置(經(jīng)度、緯度,WGS-84坐標(biāo)系)  ? 速度  ? 航向角
融合算法
? 毫米波雷達(dá)融合   ? 激光雷達(dá)融合
交通流檢測(cè)算法
? 車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)   ? 車輛平均速度檢測(cè)  ? 車頭空間間隔檢測(cè)   ? 總體車流量檢測(cè)  ? 車道級(jí)流量檢測(cè) ? 車道時(shí)間占用率檢測(cè)  ? 平均車頭視距檢測(cè)  ? 車道空間占用率檢測(cè)  ? 平均車間距檢測(cè)
交通事件檢測(cè)算法
? 行人闖入  ? 異常停車  ? 車輛逆行  ? 違規(guī)變道  ? 車道擁堵  ? 道路遺撒
車路協(xié)同/車路云解決方案優(yōu)勢(shì)
全息路口解決方案插圖4

提供上帝視角下,路口動(dòng)態(tài)交通視圖

全息路口解決方案插圖5

超低時(shí)延感知輸出能力(視覺(jué)感知時(shí)延<90ms),支撐低時(shí)延路側(cè)場(chǎng)景

全息路口解決方案插圖6

高精度感知定位能力(最高定位誤差30cm以內(nèi)),實(shí)現(xiàn)路側(cè)數(shù)據(jù)上車重要支撐

全息路口解決方案插圖7

提供開(kāi)放數(shù)據(jù)接口API促進(jìn)行業(yè)生態(tài)發(fā)展

車路協(xié)同/車路云解決方案部署
全息路口解決方案插圖8

十字路口

全息路口解決方案插圖9

丁字路口

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